อาร์ฮุส ประเทศเดนมาร์ก, May 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Arla Foods Ingredients ได้ขยายความร่วมมือด้านการจัดจำหน่ายกับกลุ่มบริษัท Brenntag ให้ครอบคลุมถึงตลาดอาหารและโภชนาการที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ทั้งหมดสามแห่ง ความร่วมมือที่ขยายตัวในครั้งนี้จะทำให้ Brenntag เป็นผู้จัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์โปรตีนที่มีความหลากหลายของ Arla Foods Ingredients ในเวียดนาม ไทย และอินโดนีเซีย ความร่วมมือครั้งนี้จะครอบคลุมหมวดหมู่ที่หลากหลาย ได้แก่ อาหารเพื่อสุขภาพ โภชนาการสำหรับทารก และโภชนาการสำหรับนักกีฬา รวมถึงโซลูชันด้านฟังก์ชันการใช้งานในผลิตภัณฑ์นมและเบเกอรี่ Brenntag Group เป็นผู้นำตลาดระดับโลกด้านการจัดจำหน่ายเคมีภัณฑ์และวัตถุดิบ ข้อตกลงใหม่นี้สืบเนื่องมาจากข้อตกลงการจัดจำหน่ายที่ครอบคลุมในปี 2023 ระหว่าง Arla Foods Ingredients และ Zhongbai Xingye Food Technology (Beijing) Co., Ltd ซึ่งเป็นบริษัทในกลุ่ม Brenntag เพื่อให้บริการในตลาดจีน เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นตลาดที่มีศักยภาพสูง งานวิจัยชี้ให้เห็นว่าความมั่งคั่งที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคนี้กำลังผลักดันความต้องการสินค้าอาหารและเครื่องดื่มที่มีโปรตีนคุณภาพสูง ซึ่งในขณะนี้ยังไม่ได้รับการตอบสนองอย่างเพียงพอ1 Alexander Leufgen หัวหน้าภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ Arla Foods Ingredients กล่าวว่า “ความต้องการเวย์และส่วนผสมนมคุณภาพสูงกำลังเติบโตทั่วทั้งเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยเฉพาะในกลุ่มสำคัญอย่างโภชนาการสำหรับผู้ที่มีกิจกรรมทางร่างกาย และผลิตภัณฑ์ที่เน้นฟังก์ชันการใช้งานในอาหาร

ความร่วมมือกับ Intel Foundry เปิดโอกาสให้เข้าถึงระบบนิเวศด้านการทดสอบระดับระบบ (SLT) และเบิร์นอิน (Burn-In) ที่ผ่านการพิสูจน์มาแล้ว รวมถึงวิศวกรรมการทดสอบ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าโรงงานสามารถปล่อยสินค้าออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น สิงคโปร์, May 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — AEM Holdings Ltd. (SGX: AWX, Reuters: AEM.SI, Bloomberg: AEM:SP) ได้ประกาศความร่วมมือกับ Intel Foundry ในวันนี้ เพื่อขยายการเข้าถึงขีดความสามารถด้านการทดสอบระดับระบบ (SLT) และเบิร์นอิน (Burn-In) ที่จัดทำไว้ โดยออกแบบมาเฉพาะสำหรับอุปกรณ์การประมวลผลขั้นสูง เพื่อเจาะกลุ่มฐานลูกค้าของ Intel Foundry จากความร่วมมือที่สั่งสมมายาวนานหลายทศวรรษ AEM และ Intel Foundry ได้ร่วมกันพัฒนาระบบนิเวศ SLT และ Burn-In ที่ครอบคลุมและสมบูรณ์ที่สุดระบบหนึ่งในอุตสาหกรรม ในขณะที่ชิปประมวลผลมีความซับซ้อนสูงขึ้น โดยเฉพาะในการใช้งานด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความต้องการโซลูชันทดสอบ Burn-In และ SLT จึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น เพื่อให้มั่นใจถึงการทดสอบที่ครอบคลุม พร้อมทั้งลดต้นทุนการทดสอบโดยรวม การทดสอบ Burn-in และ